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das war ein harter Tritt, + Wie Pferdehuf.
NEW QUESTION: 1
You create a SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) solution. You have a table named Orders that contains the following columns: OrderKey Shipper OrderAmount You create a dimension named DimOrders from the Orders table. You set the OrderKey as a key column and the Shipper column as an attribute. You create a measure group named FactOrders from the Orders table. You need to create a dimension relationship to ensure that the OrderAmount column can be aggregated by the Shipper column. What should you do?
A. Create a regular dimension relationship between the DimOrders dimension and the FactOrders measure group. Set the Granularity attribute to Shipper and the measure group columns to OrderAmount.
B. Create a fact dimension relationship between the DimOrders dimension and the FactOrders measure group.
C. Set the relationship between the DimOrders dimension and the FactOrders measure group to No Relationship.
D. Create a regular dimension relationship between the DimOrders dimension and the FactOrders measure group. Set the Granularity attribute to OrderKey and the measure group columns to OrderAmount.
Answer: B
NEW QUESTION: 2
A. Option B
B. Option C
C. Option D
D. Option A
Answer: C
NEW QUESTION: 3
ドラッグアンドドロップの質問
次の一般的なソフトウェアテスト方法を、主な焦点と目的に合わせてください。
各テスト方法を、対応するテスト目標のセットの横にドラッグします。
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 4
Which three techniques are applied to support Failover?
A. Vertical Scaleout
B. Universal Installer > Scale Out BI System option
C. WebLogic Clustering
D. OBIEE Clustering
Answer: B,C,D
Explanation:
A: OBIEE 11g is centred on WebLogic Server as the underlying application server architecture.
B: If you want to scale out this infrastructure, you would typically run the OBIEE 11g installer on a second server, and instead of choosing to do a new install, you'd choose to instead scale out the existing BI domain.
C: OBIEE Clustering - Approach of Oracle BI Server Load balancing/Failover