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NEW QUESTION: 1
A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: C
Explanation:
http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh524327
NEW QUESTION: 2
You have an Azure web app named App1 that contains the following autoscale conditions:
Every autoscale condition rule is configured to have a duration of 20 minutes and a cool down time of 10 minutes.
At 06:00, WebApp1 is running four instances.
You need to identify how many instances are running on WebApp1 based on the percentage of the CPU utilization.
How many instances should you identify? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: 3
At 6:00 the default 4 instances are running. The CPU utilization averages 10% for 25 minutes. The scale in rules states that 1 instance should be removed when CPU utilization averages 30% or less over a 20 minute period.
Box 2: 6
At 6:00 the default 4 instances are running. The CPU utilization averages 70% for 25 minutes. The scale out rules states that 3 instances should be added when CPU utilization averages 70% or more over a 20 minute period. However, the maximum number of instances is set at 6.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/best-practices/auto-scaling
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-understanding-settings
NEW QUESTION: 3
プロジェクトミーティング中に、チームは難しい決定に直面します。議論と審議の後、プロジェクトリーダーは最終的な決定を行い、議論を終了します。これにより、チームメンバーは将来のコラボレーションから撤退します。
プロジェクトリーダーはこれをどのように回避できましたか？
A. コンセンサス主導の意思決定に従事するようにチームを奨励することにより、例に導かれる
B. アジャイルチームが迅速な決定を行う必要性を繰り返した後、そのチームメンバーにフォローアップ
C. 結果の文書化と伝達を除いて、チームの意思決定プロセスへの参加を控えました
D. チームメンバーに意思決定を促進する権限を与え、チームに代わって最終決定を下しました
Answer: B