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NEW QUESTION: 1
Sie bauen einen geschützten Stoff. Sie müssen eine vom Administrator als vertrauenswürdig eingestufte Bestätigung konfigurieren.
Welches Cmdlet sollten Sie verwenden?
A. Add-HgsAttestationTpmHost
B. Add-HgsAttestationCIPolicy
C. Add-HgsAttestationTpmPolicy
D. Add-HgsAttestationHostGroup
Answer: D
Explanation:
Authorize Hyper-V hosts using Admin-trusted attestation https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/virtualization/guarded-fabric-shielded-vm/guarded-fabric-addhost-information-for-admin-trusted-attestation
NEW QUESTION: 2
구매 시스템을 개발하는 동안 감사인은 지불 승인 프로그램을 검토했습니다. 송장 수량이 수령 수량보다 많은 상황에 대해 감사자가 다음 중 어떤 조치를 권장해야 합니까?
A. 예외 보고서를 발행하십시오.
B. 청구 금액을 지불하고 차이에 대한 재고 계정을 조정하십시오.
C. 수정을 위해 송장을 공급 업체에 반환합니다.
D. 전체 송장 지불을 승인하지만 누락된 제품에 대해서는 미결 구매 주문 레코드를 유지하십시오.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
You are performing some of the initial Service Processor (SP) login steps. How do you verify that you are on the Active SP?
A. Enter > show /SP/redundancy status where the result is "status = Ready".
B. Enter > show /sp/redundancy status where the result is "status = Active",
C. Enter > show /sp/redundancy status where the result is "status = Go",
D. Enter > show /SP/redundancy status where the result is "status = In progress".
Answer: B
Explanation:
Reference:
http://www.cisco.com/en/US/docs/switches/datacenter/sw/4_2/nxos/system_management/command/reference/sm_cmd_show.html
NEW QUESTION: 4
An online retailer is using Amazon DynamoDB to store data related to customer transactions. The items in the table contains several string attributes describing the transaction as well as a JSON attribute containing the shopping cart and other details corresponding to the transaction. Average item size is -
250KB, most of which is associated with the JSON attribute. The average customer generates - 3GB of data per month.
Customers access the table to display their transaction history and review transaction details as needed.
Ninety percent of the queries against the table are executed when building the transaction history view, with the other 10% retrieving transaction details. The table is partitioned on CustomerID and sorted on transaction date.
The client has very high read capacity provisioned for the table and experiences very even utilization, but complains about the cost of Amazon DynamoDB compared to other NoSQL solutions.
Which strategy will reduce the cost associated with the client's read queries while not degrading quality?
A. Vertically partition the table, store base attributes on the primary table, and create a foreign key reference to a secondary table containing the JSON data. Query the primary table for summary data and the secondary table for JSON details.
B. Create an LSI sorted on date, project the JSON attribute into the index, and then query the primary table for summary data and the LSI for JSON details.
C. Modify all database calls to use eventually consistent reads and advise customers that transaction history may be one second out-of-date.
D. Change the primary table to partition on TransactionID, create a GSI partitioned on customer and sorted on date, project small attributes into GSI, and then query GSI for summary data and the primary table for JSON details.
Answer: B