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Komm, sagte er nun zu ihr, setze Dich, und erzähle C_BCBAI_2502 Quizfragen Und Antworten mir alles, was Dir zugestoßen ist, Meinetwegen, was geht das mich an, Was giebt's, Presi?
NEW QUESTION: 1
Daily Business Intelligence pages provide summarized content for a particular functional area. Identify three features that the pages contain. (Choose three.)
A. Regions
B. Reports
C. Key Performance Indicators (KPIs)
D. Responsibilities
E. Parameters
Answer: A,C,E
NEW QUESTION: 2
Which of the following statements about the backup domain of the OceanStor Backup Solution are incorrect?
A. One or more CommServe backup management nodes can be installed in a backup domain.
B. One or more MediaAgent components can be installed in a backup domain.
C. One or more iDataAgent components can be in a backup domain.
D. One or more can be installed in a backup domain.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are creating a model to predict the price of a student's artwork depending on the following variables: the student's length of education, degree type, and art form.
You start by creating a linear regression model.
You need to evaluate the linear regression model.
Solution: Use the following metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1 score and AUC.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B
Explanation:
Explanation
Those are metrics for evaluating classification models, instead use: Mean Absolute Error, Root Mean Absolute Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, and the Coefficient of Determination.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate-model