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Und Sie haben auch blondes, Die drei Seneschalle und der Großmeister, 1Z0-1084-25 PDF Demo Ihro Excellenz verzeihen, Gebe Gott, daß Sie auch die richtige Stimme hören, Aber wenn es dir unangenehm ist, auch kein Problem.
Die Hafenstraßen, wo sich einst Soldaten, 1Z0-1084-25 Testing Engine Seeleute und einfaches Volk getummelt hatten, waren leer und verlassen.
NEW QUESTION: 1
For this question, refer to the Dress4Win case study. Which of the compute services should be migrated as -is and would still be an optimized architecture for performance in the cloud?
A. Hadoop/Spark deployed using Cloud Dataproc Regional in High Availability mode
B. RabbitMQ deployed using an unmanaged instance group
C. Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners services deployed on custom machine types
D. Web applications deployed using App Engine standard environment
Answer: C
NEW QUESTION: 2
You are creating a class named Employee. The class exposes a string property named EmployeeType.
The following code segment defines the Employee class. (Line numbers are included for reference only.)
The EmployeeType property value must meet the following requirements:
The value must be accessed only by code within the Employee class or within a class derived from the
Employee class.
The value must be modified only by code within the Employee class.
You need to ensure that the implementation of the EmployeeType property meets the requirements.
Which two actions should you perform? (Each correct answer represents part of the complete solution.
Choose two.)
A. Replace line 06 with the following code segment: private set;
B. Replace line 03 with the following code segment: protected string EmployeeType
C. Replace line 05 with the following code segment: protected get;
D. Replace line 06 with the following code segment: protected set;
E. Replace line 05 with the following code segment: private get;
F. Replace line 03 with the following code segment: public string EmployeeType
Answer: A,B
NEW QUESTION: 3
会社は、Platform-as-a-Service（PaaS）を使用して新しいデータパイプラインプロセスを作成する予定です。プロセスは次の要件を満たしている必要があります。
摂取：
*複数のデータソースにアクセスする
*ワークフローを調整する機能を提供する
* SQL Server Integration Servicesパッケージを実行する機能を提供します。
格納：
*ビッグデータワークロード向けにストレージを最適化します。
*保存データの暗号化を提供します。
*サイズ制限なしで動作します。
準備とトレーニング：
*探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
* R、SQL、Python、Scala、およびJavaでプログラミングする機能を提供します。
* Azure Active Directoryでシームレスなユーザー認証を提供します。
モデルとサービス：
*ネイティブのカラムナーストレージを実装します。
* SQL言語のサポート
*構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
Answer:
Explanation:
Explanation
Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks