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Ein Drache hielt mit ausgespreizten Schwingen 1z0-809 Deutsche Sich an den Schultern fest und spie mit Macht Glut auf uns alle, die vorübergingen.
NEW QUESTION: 1
Assume a 30-millisecond voice payload, 6 bytes for the Layer 2 header, 1 byte for the end-of- frame flag, and the IP, UDP, and RTP headers are compressed to 2 bytes, how much bandwidth should be allocated to the strict priority queue for eight VoIP calls that use a G.729 codec over a multilink PPP link with cRTP enabled?
A. 92.8 kb/s
B. 83.2 kb/s
C. 78.4 kb/s
D. 121.6 kb/s
E. 88.4 kb/s
Answer: B
Explanation:
http://www.cisco.com/en/US/tech/tk652/tk698/technologies_tech_note09186a0080094ae2.
shtml
NEW QUESTION: 2
The strength and conditioning professional should instruct the athlete to do which of the following during the sticking point of a biceps curl exercise?
A. Inhale
B. Exhale
C. Arch the Back
D. Hold their Breath
Answer: B
NEW QUESTION: 3
Azure環境には、アプリケーションゲートウェイとカスタムアプリが含まれています。
別の管理者は、HTTP over TCPポート8080を使用するようにアプリケーションゲートウェイとアプリを変更します。
ユーザーは、アプリに接続できなくなったと報告します。
問題の原因は、アプリケーションゲートウェイの構成の変更にあると思われます。
この問題を解決するには、アプリケーションゲートウェイを変更する必要があります。
Azureポータルから何をすべきですか？
ステップ1：
[ネットワーク]を選択し、[注目]リストで[アプリケーションゲートウェイ]を選択し、アプリケーションゲートウェイを選択して、設定を選択します。
ステップ2：
リスナーのプロトコルの[HTTP]をクリックし、ポートが443として定義されていることを確認します。
Answer:
Explanation:
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/application-gateway/create-ssl-portal
NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 34 : You have given a file named spark6/user.csv.
Data is given below:
user.csv
id,topic,hits
Rahul,scala,120
Nikita,spark,80
Mithun,spark,1
myself,cca175,180
Now write a Spark code in scala which will remove the header part and create RDD of values as below, for all rows. And also if id is myself" than filter out row.
Map(id -> om, topic -> scala, hits -> 120)
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create file in hdfs (We will do using Hue). However, you can first create in local filesystem and then upload it to hdfs.
Step 2 : Load user.csv file from hdfs and create PairRDDs val csv =
sc.textFile("spark6/user.csv")
Step 3 : split and clean data
val headerAndRows = csv.map(line => line.split(",").map(_.trim))
Step 4 : Get header row
val header = headerAndRows.first
Step 5 : Filter out header (We need to check if the first val matches the first header name) val data = headerAndRows.filter(_(0) != header(O))
Step 6 : Splits to map (header/value pairs)
val maps = data.map(splits => header.zip(splits).toMap)
step 7: Filter out the user "myself
val result = maps.filter(map => mapf'id") != "myself")
Step 8 : Save the output as a Text file. result.saveAsTextFile("spark6/result.txt")