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NEW QUESTION: 1
A company has thousands of edge devices that collectively generate 1 TB of status alerts each day Each alert is approximately 2 KB in size A solutions architect needs to implement a solution to ingest and store the alerts for future analysis.
The company wants a highly available solution However the company needs to minimize costs and does not want to manage additional infrastructure Additionally, the company wants to keep 14 days of data available for immediate analysis and archive any data older than 14 days What is the MOST operationally efficient solution that meets these requirements?
A. Create an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to ingest the alerts Configure the Kinesis Data Firehose stream to deliver the alerts to an Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) cluster Set up the Amazon ES cluster to take manual snapshots every day and delete data from the cluster that is older than
14 days
B. Create an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) standard queue to ingest the alerts and set the message retention penod to 14 days Configure consumers to poll the SQS queue check the age of the message and analyze the message data as needed if the message is 14 days old, the consumer should copy the message to an Amazon S3 bucket and delete the message from the SQS queue
C. Create an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to ingest the alerts Configure the Kinesis Data Firehose stream to deliver the alerts to an Amazon S3 bucket Set up an S3 LifecycJe configuration to transition data to Amazon S3 Glacier after 14 days
D. Launch Amazon EC2 instances across two Availability Zones and place them behind an Elastic Load Balancer to ingest the alerts Create a script on the EC2 instances that will store the alerts in an Amazon S3 bucket Set up an S3 Lifecycle configuration to transition data to Amazon S3 Glacier after 14 days
Answer: B
NEW QUESTION: 2
The cloud administrator for a cloud service provider has been asked to provide data so that customers can be sent invoices for services provided. Which default report in Cisco UCS
Director provides the necessary data?
A. Billing Report for a Customer
B. Organizational Usage of Virtual Computing Infrastructure
C. VMware Cloud Utilization Summary
D. Virtual Infrastructure and Asset Report
Answer: A
NEW QUESTION: 3
For which processes can you create a direct outbound delivery order?
There are 3 correct answers to this question
Response:
A. customer pickup
B. inventory difference
C. scrapping
D. Replenishment
E. issue to cost center
Answer: A,C,E
NEW QUESTION: 4
ソリューションアーキテクトは、インターネットに接続された2,000のセンサーからデータを収集して保存するシステムを設計しています。各センサーは毎秒1 KBのデータを生成します。データは、システムに送信され、分析のために無期限に保存されてから数秒以内に分析に使用できる必要があります。
データを収集して保存するための最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？
A. レコードを時間単位で整理し、レコードのキーをハッシュするプレフィックスを使用して、各レコードをAmazon S3のオブジェクトに入れます。 S3ライフサイクル管理を使用して、オブジェクトをS3低頻度アクセスストレージに移行し、ストレージコストを削減します。 Amazon S3のデータにアクセスして、最近および過去のデータを分析する
B. Amazon Kinesis Data Streamsに各レコードを配置します。 Amazon Kinesis Data Firehouseをセットアップして、ストリームからレコードを読み取り、それらをAmazon S3のオブジェクトにグループ化します。 Kinesis Data Streamsの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析します。
C. 各レコードをAmazon Kinesis Data Streamsに入れます。 AWS Lambda関数を使用して、時間ごとにレコードを整理し、レコードのキーをハッシュするプレフィックスを使用して、Amazon S3のオブジェクトに各レコードを書き込みます。
Kinesis Data Streamsの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析します。
D. 各レコードをAmazon DynamoDBテーブルに入れます。テーブルにクエリを実行して、最近のデータを分析します。 DynamoDBストリームに接続されたAWS Lambda関数を使用して、レコードをグループ化し、Amazon S3のオブジェクトに書き込み、DynamoDBテーブルからレコードを削除します。 DynamoDBテーブルの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析する
Answer: D