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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are migrating an existing on-premises data warehouse named LocalDW to Microsoft
Azure. You will use an Azure SQL data warehouse named AzureDW for data storage and an Azure Data Factory named AzureDF for extract, transformation, and load (ETL) functions.
For each table in LocalDW, you create a table in AzureDW.
On the on-premises network, you have a Data Management Gateway.
Some source data is stored in Azure Blob storage. Some source data is stored on an on- premises Microsoft SQL Server instance. The instance has a table named Table1.
After data is processed by using AzureDF, the data must be archived and accessible forever. The archived data must meet a Service Level Agreement (SLA) for availability of
99 percent. If an Azure region fails, the archived data must be available for reading always.
The storage solution for the archived data must minimize costs.
End of repeated scenario.
You need to define the schema of Table1 in AzureDF.
What should you create?
A. a dataset
B. a pipeline
C. a linked service
D. a gateway
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You work for a company that has multiple applications which are very different and built on different
programming languages. How can you deploy applications as quickly as possible?
A. Develop each app in a separate Docker container and deploy using Elastic Beanstalk V
B. Create a Lambda function deployment package consisting of code and any dependencies
C. Develop each app in a separate Docker containers and deploy using CloudFormation
D. Develop each app in one Docker container and deploy using ElasticBeanstalk
Answer: A
Explanation:
Explanation
Elastic Beanstalk supports the deployment of web applications from Docker containers. With Docker
containers, you can define your own runtime environment. You
can choose your own platform, programming language, and any application dependencies (such as package
managers or tools), that aren't supported by other
platforms. Docker containers are self-contained and include all the configuration information and software
your web application requires to run.
Option A is an efficient way to use Docker. The entire idea of Docker is that you have a separate environment
for various applications.
Option B is ideally used to running code and not packaging the applications and dependencies
Option D is not ideal deploying Docker containers using Cloudformation
For more information on Docker and Clastic Beanstalk, please visit the below URL:
http://docs.aws.a
mazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/create_deploy_docker.html

NEW QUESTION: 3

A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
Answer: B,D