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Joffrey lachte und mit ihm der ganze DevOps-Foundation Prüfungs-Guide Hof, Sie meint, du seist entflohn, Und halb und halb bist du es schon.
NEW QUESTION: 1
注文書の部品表（BOM）に関する次の説明のうち、正しいものはどれですか。 （2）
A. 部品表は、メインアイテムカテゴリの構成に基づいて、メインアイテムとサブアイテムとして販売伝票に展開されます。
B. 販売伝票タイプは、販売に関連する部品表を販売伝票で展開するかどうかを制御します。
C. 販売伝票での部品表の展開の深さは、部品表のマスタレコードで展開レベルを指定することによって制御されます。
D. 部品表はマスターデータとして保持されます。部品表は「BOM使用量の販売および配布」としてフラグが立てられています。
Answer: A,D
NEW QUESTION: 2
CPUベースのコンピューティングクラスターとAzureKubernetes Services（AKS）推論クラスターを含むAzure MachineLearningワークスペースがあります。分類モデルの作成に使用する予定のデータを含む表形式のデータセットを作成します。
Azure Machine Learningデザイナーを使用して、クライアントアプリケーションが新しいデータを送信し、応答として即時予測を取得することで分類モデルを利用できるWebサービスを作成する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。
Answer:
Explanation:
Explanation
Step 1: Create and start a Compute Instance
To train and deploy models using Azure Machine Learning designer, you need compute on which to run the training process, test the model, and host the model in a deployed service.
There are four kinds of compute resource you can create:
Compute Instances: Development workstations that data scientists can use to work with data and models.
Compute Clusters: Scalable clusters of virtual machines for on-demand processing of experiment code.
Inference Clusters: Deployment targets for predictive services that use your trained models.
Attached Compute: Links to existing Azure compute resources, such as Virtual Machines or Azure Databricks clusters.
Step 2: Create and run a training pipeline..
After you've used data transformations to prepare the data, you can use it to train a machine learning model.
Create and run a training pipeline
Step 3: Create and run a real-time inference pipeline
After creating and running a pipeline to train the model, you need a second pipeline that performs the same data transformations for new data, and then uses the trained model to inference (in other words, predict) label values based on its features. This pipeline will form the basis for a predictive service that you can publish for applications to use.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/
NEW QUESTION: 3
ファイアウォール管理者は、どのログを使用してセッションが復号化されたかどうかを判断できます。
A. 復号化
B. セキュリティポリシー
C. 相関イベント
D. トラフィック
Answer: D
NEW QUESTION: 4
As soon as you discover that you have lost an online redo log, if the database is still functioning, what should be your first action?
A. Clear the online redo log
B. Shut down the database
C. Call Oracle support
D. Checkpoint the database
E. Back up the database
Answer: D