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NEW QUESTION: 1
Which is an operations/business issue that the Avaya Contact Center Select (ACCS) Synchronization Service addresses? (Select one.)
A. Deliver a contact center application that is quick and simple to install with minimal user steps
B. Enable the consistent handling of multiple contacts
C. Deliver a single management and administration point for contact center users
D. Manage and balance the workload of the agents in the contact center
Answer: A
NEW QUESTION: 2
組織には、1日あたり10 GBのテレメトリデータを生成する10,000個のデバイスがあり、各レコードサイズは約10 KBです。各レコードには100個のフィールドがあり、1つのフィールドは、英語の「String」データ型の非構造化ログデータで構成されています。一部のフィールドはリアルタイムダッシュボードに必要ですが、すべてのフィールドは長期的な生成に使用できる必要があります。
また、組織は、1か月以内にAWSに移行する必要があるSAN内に、日付ごとにパーティション分割された10 PBの以前にクリーン化および構造化されたデータを持っています。現在、組織にはソリューションにリアルタイム機能がありません。オンプレミスデータウェアハウスのストレージの制限のため、選択データがロードされ、同時に視覚化のためのJDBCを介したANSI SQLクエリで長期トレンドが生成されます。 1回限りのデータ読み込みに加えて、組織には費用対効果の高いリアルタイムソリューションが必要です。
これらの要件をどのように満たすことができますか？ （2つ選択してください。）
A. AWSとオンプレミスのデータセンターの間にDirect Connect接続を作成し、S3アクセラレーションを使用してデータをAmazon S3にコピーします。 Amazon Athenaを使用してデータをクエリします。
B. AWS IoTを使用して、IoTルールエンジンを使用してデバイスからAmazon Kinesis Data Streamsにデータを送信します。 Kinesisストリームに接続された1つのKinesis Data Firehoseストリームを使用して、日付ごとにパーティション分割されたAmazon S3バケットにデータをストリーミングします。同じKinesisストリームを使用してAWS Lambda関数をアタッチし、リアルタイム分析のためにAmazon DynamoDBに取り込むために必要なフィールドを除外します。
C. AWS IoTを使用して、IoTルールエンジンを使用してデバイスからAmazon Kinesis Data Streamsにデータを送信します。 Kinesisストリームに接続されたKinesis Data Firehoseストリームを1つ使用して、日付ごとにパーティション分割されたデータをバッチ処理およびストリーミングします。同じKinesisストリームに接続された別のKinesis Firehoseストリームを使用して、リアルタイム分析のためにElasticsearchに取り込む必要なフィールドをフィルターで除外します。
D. AWS IoTを使用してデバイスからAmazon SQSキューにデータを送信し、Auto Scalingグループにワーカーのセットを作成し、キューからバッチでレコードを読み取り、データを処理して保存します。 AWS Lambda関数が添付されたAmazon SNSキューにファンアウトして、リクエストデータセットをフィルター処理し、リアルタイム分析のためにAmazon Elasticsearch Serviceに保存します。
E. 複数のAWS Snowball Edgeデバイスを使用してデータをAmazon S3に転送し、Amazon Athenaを使用してデータをクエリします。
Answer: B,D
NEW QUESTION: 3
A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: C
NEW QUESTION: 4
IPv4ネットワークサブネットを左側から右側の正しい使用可能なホスト範囲にドラッグアンドドロップします
Answer:
Explanation:
