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NEW QUESTION: 1
Eine neue; Nicht unterstützender Stakeholder tritt während der Ausführung einem Projekt bei. Was sollte der Projektmanager tun, um die Kommunikation mit diesem Stakeholder zu verbessern?
A. Überarbeiten Sie den Stakeholder-Engagement-Plan, um den Anforderungen der neuen Stakeholder gerecht zu werden.
B. Führen Sie eine Bewertung der Kommunikationsstile durch, um festzustellen, wie Sie am besten mit den Stakeholdern kommunizieren können
C. Sprechen Sie mit den anderen Stakeholdern, um herauszufinden, wie Sie am besten mit dem neuen Stakeholder kommunizieren können
D. Halten Sie eine Teambesprechung ab, um den Stakeholder den anderen Teammitgliedern vorzustellen.
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Which four transaction types or activities are affected by the "AR: Disable Receivable Activity Balancing Segment" profile option? (Choose four.)
A. credit memos
B. late charges
C. debit memos
D. activity applications (such as receipt write-off, short-term debt, and claims Investigation)
E. adjustments
F. discounts (both earned and unearned)
G. invoices
Answer: B,D,E,F
Explanation:
Explanation: http://www.erpstuff.com/forums/pop_printer_friendly.asp?TOPIC_ID=1994
NEW QUESTION: 3
エンタープライズ企業のデータサイエンスチームは、Amazon SageMakerに簡単にアクセスできる安全で費用対効果の高い方法を提供したいと考えています。データサイエンティストはAWSの知識が限られているため、Jupyterノートブックインスタンスを起動できる必要があります。複雑なセットアップ要件を公開することなく、機械学習ストレージボリュームで保存データを暗号化するには、ノートブックインスタンスに事前構成済みのAWS KMSキーが必要です。
企業がデータサイエンティスト向けのセルフサービスメカニズムを設定して、運用オーバーヘッドが最小のAWSアカウントでJupyterノートブックを起動できるようにする方法はどれですか。
A. データサイエンティストがローカルで実行できるAWS CLIスクリプトを作成します。 AWS CLIスクリプトを実行して事前構成されたKMSキーでJupyterノートブックを起動するときに提供されるパラメーターについて、手順を追って説明します。共有のAmazon S3バケットを使用して、CLIスクリプトをデータサイエンティストに配布します。
B. AWS CloudFormationテンプレートを作成して、AWS :: SaqeMaker :: Notebooklnstanceリソースタイプと事前構成されたKMSキーを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。 CloudFormationテンプレートにわかりやすい名前を追加します。出力セクションを使用して、ノートブックへのURLを表示します。
共有のAmazon S3バケットを使用して、CloudFormationテンプレートをデータサイエンティストに配布します。
C. AWS CloudFormationテンプレートを作成し、事前設定されたKMSキーでAWS :: SageMaker :: Notebooklnstanceリソースタイプを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。 CloudFormationの[Mappings]セクションを使用して、インスタンス名などのパラメーター名をSmall、Large、X-Largeにマッピングすることにより、パラメーター名を簡略化します。出力セクションを使用してノートブックのURLを表示し、テンプレートをデータサイエンティストのポートフォリオのAWSサービスカタログ製品にアップロードして、データサイエンティストのIAMロールと共有します。
D. 静的Amazon S3ウェブサイトを使用してサーバーレスフロントエンドを作成し、データサイエンティストがフォームに入力してJupyterノートブックインスタンスをリクエストできるようにします。 Amazon API Gatewayを使用してS3ウェブサイトからリクエストを受信し、中央のAWS Lambda関数をトリガーして、データサイエンティスト用に事前構成されたKMSキーでノートブックインスタンスを起動するAmazon SageMakerをAPI呼び出します。次に、フロントエンドWebサイトにコールバックして、ノートブックインスタンスのURLを表示します。
Answer: B
NEW QUESTION: 4
You have a custom object called "Widgits" which has a Master-Detail Relationship with Accounts. What happens when you delete an account with associated Widgits?
A. The account is deleted, but the Widgits remain in Salesforce CRM
B. The Widgits are deleted
C. You cannot delete the account without first deleting the associated "Widgits"
Answer: B